문제
하나 이상의 연속된 소수의 합으로 나타낼 수 있는 자연수들이 있다. 몇 가지 자연수의 예를 들어 보면 다음과 같다.
- 3 : 3 (한 가지)
- 41 : 2+3+5+7+11+13 = 11+13+17 = 41 (세 가지)
- 53 : 5+7+11+13+17 = 53 (두 가지)
하지만 연속된 소수의 합으로 나타낼 수 없는 자연수들도 있는데, 20이 그 예이다. 7+13을 계산하면 20이 되기는 하나 7과 13이 연속이 아니기에 적합한 표현이 아니다. 또한 한 소수는 반드시 한 번만 덧셈에 사용될 수 있기 때문에, 3+5+5+7과 같은 표현도 적합하지 않다.
자연수가 주어졌을 때, 이 자연수를 연속된 소수의 합으로 나타낼 수 있는 경우의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 자연수 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 4,000,000)
출력
첫째 줄에 자연수 N을 연속된 소수의 합으로 나타낼 수 있는 경우의 수를 출력한다.
나의 풀이 - 1차
이 문제는 해당하는 숫자에 대한 소수의 집합을 구한 다음, 그 소수의 집합을 가지고 투 포인터를 돌려서 해당 하는 값과 같아질때마다 cnt를 하면 되는 문제이다. 에라토스테네스의 체는 처음 접했지만 생각보다 구현이 어렵지 않아서 쉽게 해결했고, 투 포인터는 이전에 풀어봤기 때문에 구현하는것이 어렵지는 않았다. 다만 아래와 같이 구현을 하니까 계속해서 런타임 에러 (ArrayIndexOutOfBounds) 가 나오고 말았다. 논리적으로는 아무 문제가 없는거 같았는데 계속 이런 오류가 나니 정신이 나갈것 같았다.
fun main() = with(System.`in`.bufferedReader()) {
val n = readLine().toInt()
val primes = sieveOfEratosthenes(n)
println(twoPointer(n, primes))
}
fun sieveOfEratosthenes(n: Int): List<Int> {
val primes = mutableListOf<Int>()
val isPrime = BooleanArray(n + 1) { true }
for (p in 2..n) {
if (isPrime[p]) {
primes.add(p)
var i = p * p
while (i <= n) {
isPrime[i] = false
i += p
}
}
}
return primes
}
fun twoPointer(n: Int, primes: List<Int>): Int {
var cnt = 0
var left = 0
var right = 0
var sum = 0
while (true) {
if (sum >= n) {
if (sum == n) cnt++
sum -= primes[left++]
}
else if (right == primes.size) break
else sum += primes[right++]
}
return cnt
}
나의 풀이 - 2차
에라토스테네스의 체로 소수를 구할 때 로직을 바꾸는 것으로 런타임 에러를 없앨 수 있었다. 입력이 50000 정도가 되면
기존의 var i = p * p 에서 Int 의 범위를 벗어나면서 런타임 에러가 발생하는 것이 문제였다. 에라토스테네스의 체에서 기본적으로 p * p 부터 탐색을 하던 것은 p * 2, p * 3, p * 4, ... 등으로 이전에 체크할때 p * p 전의 소수들을 이미 확인이 다 된 수들이기 떄문이다. 하지만 위와 같은 문제가 발생했음으로 비효율적이더라도 var i = p * 2로 로직을 바꿔서 진행하니 문제가 해결되었다.
fun main() = with(System.`in`.bufferedReader()) {
val n = readLine().toInt()
val primes = sieveOfEratosthenes(n)
println(twoPointer(n, primes))
}
fun sieveOfEratosthenes(n: Int): List<Int> {
val primes = mutableListOf<Int>()
val isPrime = BooleanArray(n + 1) { true }
for (p in 2..n) {
if (isPrime[p]) {
primes.add(p)
var i = p * 2
while (i <= n) {
isPrime[i] = false
i += p
}
}
}
return primes
}
fun twoPointer(n: Int, primes: List<Int>): Int {
var cnt = 0
var left = 0
var right = 0
var sum = 0
while (true) {
if (sum >= n) {
if (sum == n) cnt++
sum -= primes[left++]
}
else if (right == primes.size) break
else sum += primes[right++]
}
return cnt
}
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