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1197번: 최소 스패닝 트리

첫째 줄에 정점의 개수 V(1 ≤ V ≤ 10,000)와 간선의 개수 E(1 ≤ E ≤ 100,000)가 주어진다. 다음 E개의 줄에는 각 간선에 대한 정보를 나타내는 세 정수 A, B, C가 주어진다. 이는 A번 정점과 B번 정점이

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문제

그래프가 주어졌을 때, 그 그래프의 최소 스패닝 트리를 구하는 프로그램을 작성하시오.

최소 스패닝 트리는, 주어진 그래프의 모든 정점들을 연결하는 부분 그래프 중에서 그 가중치의 합이 최소인 트리를 말한다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 V(1 ≤ V ≤ 10,000)와 간선의 개수 E(1 ≤ E ≤ 100,000)가 주어진다. 다음 E개의 줄에는 각 간선에 대한 정보를 나타내는 세 정수 A, B, C가 주어진다. 이는 A번 정점과 B번 정점이 가중치 C인 간선으로 연결되어 있다는 의미이다. C는 음수일 수도 있으며, 절댓값이 1,000,000을 넘지 않는다.

그래프의 정점은 1번부터 V번까지 번호가 매겨져 있고, 임의의 두 정점 사이에 경로가 있다. 최소 스패닝 트리의 가중치가 -2,147,483,648보다 크거나 같고, 2,147,483,647보다 작거나 같은 데이터만 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 최소 스패닝 트리의 가중치를 출력한다.

 

나의 풀이

 이 문제는 최소 스패닝 트리를 사용해야 하는 문제이다. 최소 스패닝 트리를 구현하는 알고리즘 중 크루스칼 알고리즘을 이용해 해결하였다. 그리고 간선은 Union - Find 를 이용해 이어주었다. Union시 true를 반환할 때만 가중치를 더해서 결과 값을 얻었다.

 

import java.util.*

data class Node(val from: Int, val to: Int, val weight: Int):Comparable<Node>{
    override fun compareTo(other:Node):Int =
        weight - other.weight
}

lateinit var graph: Array<Int>
fun main() = with(System.`in`.bufferedReader()) {
    val (v, e) = readLine().split(" ").map { it.toInt() }

    val pq = PriorityQueue<Node>()
    graph = Array(v + 1) { it }

    repeat(e) {
        val (from, to, weight) = readLine().split(" ").map { it.toInt() }
        pq.add(Node(from, to, weight))
    }

    var ans = 0

    while (pq.isNotEmpty()) {
        val now = pq.poll()
        if (union(now.from, now.to))
            ans += now.weight
    }

    println(ans)
}

fun find(x: Int): Int {
    return if (x != graph[x]) {
        graph[x] = find(graph[x])
        return graph[x]
    } else x
}

fun union(x: Int, y: Int): Boolean {
    val tempX = find(x)
    val tempY = find(y)

    return if (tempX != tempY) {
        graph[tempX] = tempY
        true
    } else false
}
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@배준형

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