문제 설명
1 x 1 크기의 칸들로 이루어진 직사각형 격자 형태의 미로에서 탈출하려고 합니다. 각 칸은 통로 또는 벽으로 구성되어 있으며, 벽으로 된 칸은 지나갈 수 없고 통로로 된 칸으로만 이동할 수 있습니다. 통로들 중 한 칸에는 미로를 빠져나가는 문이 있는데, 이 문은 레버를 당겨서만 열 수 있습니다. 레버 또한 통로들 중 한 칸에 있습니다. 따라서, 출발 지점에서 먼저 레버가 있는 칸으로 이동하여 레버를 당긴 후 미로를 빠져나가는 문이 있는 칸으로 이동하면 됩니다. 이때 아직 레버를 당기지 않았더라도 출구가 있는 칸을 지나갈 수 있습니다. 미로에서 한 칸을 이동하는데 1초가 걸린다고 할 때, 최대한 빠르게 미로를 빠져나가는데 걸리는 시간을 구하려 합니다.
미로를 나타낸 문자열 배열 maps가 매개변수로 주어질 때, 미로를 탈출하는데 필요한 최소 시간을 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 만약, 탈출할 수 없다면 -1을 return 해주세요.
제한사항
- 5 ≤ maps의 길이 ≤ 100
- 5 ≤ maps[i]의 길이 ≤ 100
- maps[i]는 다음 5개의 문자들로만 이루어져 있습니다.
- S : 시작 지점
- E : 출구
- L : 레버
- O : 통로
- X : 벽
- 시작 지점과 출구, 레버는 항상 다른 곳에 존재하며 한 개씩만 존재합니다.
- 출구는 레버가 당겨지지 않아도 지나갈 수 있으며, 모든 통로, 출구, 레버, 시작점은 여러 번 지나갈 수 있습니다.
나의 풀이
그래프 탐색을 할 줄 알면 쉽게 해결할 수 있는 문제이다. 다만 최단거리를 구해야 함으로 BFS를 사용하는 것이 좋다. 이 문제는 출발지에서 레버까지, 그리고 레버에서 도착지까지의 거리 2개를 구한 다음, 그 거리를 더하면 되는 문제이다.
BFS를 재사용할 수 있게 만들면 더 좋다.
import java.util.*
class Solution {
val dx = arrayOf(0, 0, 1, -1)
val dy = arrayOf(1, -1, 0, 0)
fun solution(maps: Array<String>): Int {
var start = Pair(0, 0)
var exit = Pair(0, 0)
var lever = Pair(0, 0)
for (i in maps.indices) {
for (j in maps[0].indices) {
if (maps[i][j] == 'S')
start = Pair(i, j)
else if (maps[i][j] == 'E')
exit = Pair(i, j)
else if (maps[i][j] == 'L')
lever = Pair(i, j)
}
}
val timeToLever = bfs(start, lever, maps)
val timeToExit = bfs(lever, exit, maps)
return if (timeToLever == -1 || timeToExit == -1)
-1
else
timeToLever + timeToExit
}
fun bfs(start: Pair<Int, Int>, end: Pair<Int, Int>, map: Array<String>): Int {
val queue : Queue<Pair<Int, Int>> = LinkedList()
val visited = Array(map.size) { IntArray(map[0].length) }
queue.add(start)
visited[start.first][start.second] = 1
while (queue.isNotEmpty()) {
val (x, y) = queue.poll()
if (x == end.first && y == end.second)
return visited[end.first][end.second] - 1
for(i in 0 until 4){
val tempX = x + dx[i]
val tempY = y + dy[i]
if(tempX in map.indices
&& tempY in map[0].indices
&& visited[tempX][tempY] == 0
&& map[tempX][tempY] != 'X' ){
visited[tempX][tempY] = visited[x][y] + 1
queue.add(tempX to tempY)
}
}
}
return -1
}
}
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