무인도 여행 - Kotlin

프로그래머스

문제 설명

메리는 여름을 맞아 무인도로 여행을 가기 위해 지도를 보고 있습니다. 지도에는 바다와 무인도들에 대한 정보가 표시돼 있습니다. 지도는 1 x 1크기의 사각형들로 이루어진 직사각형 격자 형태이며, 격자의 각 칸에는 'X' 또는 1에서 9 사이의 자연수가 적혀있습니다. 지도의 'X'는 바다를 나타내며, 숫자는 무인도를 나타냅니다. 이때, 상, 하, 좌, 우로 연결되는 땅들은 하나의 무인도를 이룹니다. 지도의 각 칸에 적힌 숫자는 식량을 나타내는데, 상, 하, 좌, 우로 연결되는 칸에 적힌 숫자를 모두 합한 값은 해당 무인도에서 최대 며칠동안 머물 수 있는지를 나타냅니다. 어떤 섬으로 놀러 갈지 못 정한 메리는 우선 각 섬에서 최대 며칠씩 머물 수 있는지 알아본 후 놀러갈 섬을 결정하려 합니다.

지도를 나타내는 문자열 배열 maps가 매개변수로 주어질 때, 각 섬에서 최대 며칠씩 머무를 수 있는지 배열에 오름차순으로 담아 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 만약 지낼 수 있는 무인도가 없다면 -1을 배열에 담아 return 해주세요.

 

나의 풀이

 이 문제는 브루트 포스와 BFS를 이용하는 간단한 문제이다. 비슷한 문제를 많이 해결했기에 상세한 설명은 하지않겠다.

import java.util.LinkedList
import java.util.Queue

class Solution {
    val dx = arrayOf(0, 1, 0 ,-1)
    val dy = arrayOf(1, 0, -1 ,0)

    val answer = ArrayList<Int>()
    var visited = Array(0) { Array(0) { false } }
    var r = 0
    var c = 0
    fun solution(maps: Array<String>): IntArray {
        r = maps.size
        c = maps[0].length
        val map = Array(r) { CharArray(c) }
        visited = Array(r) { Array(c) { false } }
        for (i in 0 until r) {
            map[i] = maps[i].toCharArray()
        }

        for (i in 0 until r)
            for (j in 0 until c)
                if (map[i][j] != 'X' && !visited[i][j])
                    bfs(i, j, map)       

        if(answer.isEmpty()) return intArrayOf(-1)
        return answer.sorted().toIntArray()
    }

    fun bfs(x: Int, y: Int, map: Array<CharArray>) {
        val queue : Queue<Pair<Int, Int>> = LinkedList()
        queue.add(x to y)
        visited[x][y] = true
        var cnt = map[x][y].toString().toInt()
        while (queue.isNotEmpty()) {
            val now = queue.poll()

            for (i in 0 until 4) {
                val tempX = now.first + dx[i]
                val tempY = now.second + dy[i]

                if (tempX in 0 until r &&
                    tempY in 0 until c &&
                    !visited[tempX][tempY] &&
                    map[tempX][tempY] != 'X') {
                    visited[tempX][tempY] = true
                    queue.add(tempX to tempY)
                    cnt += map[tempX][tempY].toString().toInt()
                }
            }
        }
        answer.add(cnt)
    }

}