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Published 2023. 3. 24. 15:06
1238번: 파티 - Kotlin 백준/Floyd-Warshall
 

1238번: 파티

첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 10,000), X가 공백으로 구분되어 입력된다. 두 번째 줄부터 M+1번째 줄까지 i번째 도로의 시작점, 끝점, 그리고 이 도로를 지나는데 필요한 소요시간 Ti가 들어

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문제

N개의 숫자로 구분된 각각의 마을에 한 명의 학생이 살고 있다.

어느 날 이 N명의 학생이 X (1 ≤ X ≤ N)번 마을에 모여서 파티를 벌이기로 했다. 이 마을 사이에는 총 M개의 단방향 도로들이 있고 i번째 길을 지나는데 Ti(1 ≤ Ti ≤ 100)의 시간을 소비한다.

각각의 학생들은 파티에 참석하기 위해 걸어가서 다시 그들의 마을로 돌아와야 한다. 하지만 이 학생들은 워낙 게을러서 최단 시간에 오고 가기를 원한다.

이 도로들은 단방향이기 때문에 아마 그들이 오고 가는 길이 다를지도 모른다. N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 많은 시간을 소비하는 학생은 누구일지 구하여라.

입력

첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 10,000), X가 공백으로 구분되어 입력된다. 두 번째 줄부터 M+1번째 줄까지 i번째 도로의 시작점, 끝점, 그리고 이 도로를 지나는데 필요한 소요시간 Ti가 들어온다. 시작점과 끝점이 같은 도로는 없으며, 시작점과 한 도시 A에서 다른 도시 B로 가는 도로의 개수는 최대 1개이다.

모든 학생들은 집에서 X에 갈수 있고, X에서 집으로 돌아올 수 있는 데이터만 입력으로 주어진다.

출력

첫 번째 줄에 N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 오래 걸리는 학생의 소요시간을 출력한다.

 

나의 풀이

 이 문제는 플로이드-워셜 알고리즘을 알고있다면 쉽게 해결할 수 있는 문제이다.  플로이드-워셜 알고리즘의 핵심은 거쳐가는 정점을 기준으로 최단 거리를 구하는 것이다. 모든 정점에 대한 최단 거리를 구했다면 다음은 쉽다. 한 정점에서 x로 가는 최단 거리와 x에서 한 정점으로 가는 최단 거리를 더한 값을 IntArray에 넣고 IntArray의 최대값을 구하면 된다.

import kotlin.math.max
import kotlin.math.min

val max = 1000000000

fun main() = with(System.`in`.bufferedReader()) {
    val (n, m, x) = readLine().split(" ").map { it.toInt() }

    val d = Array(n) { IntArray(n) }

    for (i in 0 until n) {
        for (j in 0 until  n) {
            d[i][j] = max
            if (i == j) d[i][j] = 0
        }
    }
    repeat(m) {
        val (start, end, time) = readLine().split(" ").map { it.toInt() }
        d[start - 1][end - 1] = min(d[start - 1][end - 1], time)
    }

    for (k in 0 until n)
        for (i in 0 until n)
            for (j in 0 until n)
                d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k] + d[k][j])

    val answer = IntArray(n)
    for (i in 0 until n) {
        if (n == x - 1) continue
        answer[i] = d[i][x - 1] + d[x - 1][i]
    }
    println(answer.max())
}

 

 

 

Floyd-Warshall Algirithm (플로이드 워셜 알고리즘)

플로이드 워셜 알고리즘이란? 플로이드 워셜 알고리즘은 그래프에서 가능한 모든 노드 쌍에 대해 최단 거리를 구하는 알고리즘이다. 이전에 배웠던 다익스트라 알고리즘은 한 노드에서 가능한

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