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프로그래머스

문제 설명

[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]

카카오는 하반기 경력 개발자 공개채용을 진행 중에 있으며 현재 지원서 접수와 코딩테스트가 종료되었습니다. 이번 채용에서 지원자는 지원서 작성 시 아래와 같이 4가지 항목을 반드시 선택하도록 하였습니다.

• 코딩테스트 참여 개발언어 항목에 cpp, java, python 중 하나를 선택해야 합니다.
• 지원 직군 항목에 backend와 frontend 중 하나를 선택해야 합니다.
• 지원 경력구분 항목에 junior와 senior 중 하나를 선택해야 합니다.
• 선호하는 소울푸드로 chicken과 pizza 중 하나를 선택해야 합니다.

인재영입팀에 근무하고 있는 니니즈는 코딩테스트 결과를 분석하여 채용에 참여한 개발팀들에 제공하기 위해 지원자들의 지원 조건을 선택하면 해당 조건에 맞는 지원자가 몇 명인 지 쉽게 알 수 있는 도구를 만들고 있습니다.
예를 들어, 개발팀에서 궁금해하는 문의사항은 다음과 같은 형태가 될 수 있습니다.
코딩테스트에 java로 참여했으며, backend 직군을 선택했고, junior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 50점 이상 받은 지원자는 몇 명인가?

물론 이 외에도 각 개발팀의 상황에 따라 아래와 같이 다양한 형태의 문의가 있을 수 있습니다.

• 코딩테스트에 python으로 참여했으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서, 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• 코딩테스트에 cpp로 참여했으며, senior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• backend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?

즉, 개발팀에서 궁금해하는 내용은 다음과 같은 형태를 갖습니다.

* [조건]을 만족하는 사람 중 코딩테스트 점수를 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?

[문제]

지원자가 지원서에 입력한 4가지의 정보와 획득한 코딩테스트 점수를 하나의 문자열로 구성한 값의 배열 info, 개발팀이 궁금해하는 문의조건이 문자열 형태로 담긴 배열 query가 매개변수로 주어질 때,
각 문의조건에 해당하는 사람들의 숫자를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

 

나의 풀이 - 1차

 이 문제를 읽고 생각보다 간단하다고 느꼈다. filter를 사용하면 생각보다 간단하게 구현할 수 있었다. 다만 filter의 시간 복잡도는 O(N)이기 때문에 많은 양의 정보가 들어오면 효율성 부분에서 불합격할 수도 있겠다고 생각했다. 실제로 실행을 해보니 효율성 부분에서 탈락을 하였다. 해서 filter방식이 아닌 이진탐색을 사용해서 시간 복잡도를 O(logN)으로 만들어야 겠다.

class Solution {
    data class Applicant(
        val language: String,
        val work : String,
        val career: String,
        val food: String,
        val score: Int
    )
    fun solution(info: Array<String>, query: Array<String>): IntArray {
        val answer = ArrayList<Int>()
        val applicant = ArrayList<Applicant>()
        info.map {
            val s = it.split(" ")
            applicant.add(Applicant(s[0], s[1], s[2], s[3], s[4].toInt()))
        }
        applicant.sortedBy { it.score }

        query.map { string->
            val (language, work, career, food, score) = string.replace("and", "").replace("\\s+".toRegex(), " ").split(" ")

            var temp = applicant.filter { it.score >= score.toInt() }
            if (language != "-") temp = temp.filter { it.language == language }
            if (work != "-") temp = temp.filter { it.work == work }
            if (career != "-") temp = temp.filter { it.career == career }
            if (food != "-") temp = temp.filter { it.food == food }
            answer.add(temp.count())
        }
        return answer.toIntArray()
    }
}

 

나의 풀이 - 2차

 고민을 많이 해보다가 카카오의 풀이를 참고하였다. query의 값의 가짓수를 생각하는 것이 아니라 info의 값의 가짓수를 생각해서 map에 저장한 다음 query의 값을 map과 비교해서 이진탐색을 거친 후 가짓수를 정답에 넣어주는 방식이었다. 카카오 문제는 항상 풀어보면 생각을 하나로만 하지말고 방식을 바꿔서 생각해 볼 필요가 있다고 느낀다.

class Solution {
    val map = HashMap<String, ArrayList<Int>>()

    fun solution(info: Array<String>, query: Array<String>): IntArray {
        val answer = IntArray(query.size)

        info.map {
            dfs(0, "", it.split(" "))
        }
        map.values.map { it.sort() }

        query.mapIndexed { index, string->
            val str = string.replace(" and ", "").split(" ")
            if (!map.containsKey(str[0])) {
                answer[index] = 0
            } else {
                answer[index] = binarySearch(map[str[0]]!!, str[1].toInt())
            }
        }
        return answer
    }

    fun dfs(depth: Int, key: String, info: List<String>) {
        if (depth == 4) {
            if (map.containsKey(key)) {
                map[key]!!.add(info[4].toInt())
            } else
                map[key] = arrayListOf(info[4].toInt())
            return
        }
        dfs(depth + 1, "$key-", info)
        dfs(depth + 1, key + info[depth], info)
    }


    fun binarySearch(applicant: List<Int>, target: Int): Int {
        var low = 0
        var high = applicant.lastIndex

        while (low <= high) {
            val mid = (low + high) / 2

            if (applicant[mid] >= target)
                high = mid - 1
            else
                low = mid + 1
        }
        return applicant.size - low
    }
}