16234번: 인구 이동 - Kotlin (DFS)

16234번: 인구 이동

문제

N×N크기의 땅이 있고, 땅은 1×1개의 칸으로 나누어져 있다. 각각의 땅에는 나라가 하나씩 존재하며, r행 c열에 있는 나라에는 A[r][c]명이 살고 있다. 인접한 나라 사이에는 국경선이 존재한다. 모든 나라는 1×1 크기이기 때문에, 모든 국경선은 정사각형 형태이다.

오늘부터 인구 이동이 시작되는 날이다.

인구 이동은 하루 동안 다음과 같이 진행되고, 더 이상 아래 방법에 의해 인구 이동이 없을 때까지 지속된다.

• 국경선을 공유하는 두 나라의 인구 차이가 L명 이상, R명 이하라면, 두 나라가 공유하는 국경선을 오늘 하루 동안 연다.
• 위의 조건에 의해 열어야하는 국경선이 모두 열렸다면, 인구 이동을 시작한다.
• 국경선이 열려있어 인접한 칸만을 이용해 이동할 수 있으면, 그 나라를 오늘 하루 동안은 연합이라고 한다.
• 연합을 이루고 있는 각 칸의 인구수는 (연합의 인구수) / (연합을 이루고 있는 칸의 개수)가 된다. 편의상 소수점은 버린다.
• 연합을 해체하고, 모든 국경선을 닫는다.

각 나라의 인구수가 주어졌을 때, 인구 이동이 며칠 동안 발생하는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N, L, R이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 50, 1 ≤ L ≤ R ≤ 100)

둘째 줄부터 N개의 줄에 각 나라의 인구수가 주어진다. r행 c열에 주어지는 정수는 A[r][c]의 값이다. (0 ≤ A[r][c] ≤ 100)

인구 이동이 발생하는 일수가 2,000번 보다 작거나 같은 입력만 주어진다.

출력

인구 이동이 며칠 동안 발생하는지 첫째 줄에 출력한다.

 

나의 풀이

이 문제는 dfs 알고리즘을 이용해서 문제를 해결하였다. 인구 이동이 더 이상 발생하지 않을때까지 계속해서 반복해야 하기 때문에 while문을 이용해 인구 이동이 open 되지 않았을때 break를 해주도록 하였다. 기본적인 알고리즘은 이전에 했었던 dfs나 bfs 알고리즘을 거의 그대로 가져와 문제를 해결하였다.

import kotlin.math.*

var visited = Array(0) { Array(0) { false } }
val dx = arrayOf(0, 0, 1, -1)
val dy = arrayOf(1, -1, 0, 0)
val check = ArrayList<Pair<Int, Int>>()
var population = 0
var country = 1

fun main() = with(System.`in`.bufferedReader()) {
    val (n, l, r) = readLine().split(" ").map { it.toInt() }
    val map = Array(n) { readLine().split(" ").map { it.toInt() }.toIntArray() }
    var count = 0


    while (true) {
        var open = false
        visited = Array(n) { Array(n) { false } }

        for (i in 0 until n) {
            for (j in 0 until n) {
                if (visited[i][j]) continue
                country = 1
                population = map[i][j]
                check.clear()
                dfs(i, j, n, l, r, map)

                if (country >= 2) {
                    open = true
                    for (k in check)
                        map[k.first][k.second] = population / country
                }
            }
        }
        if (open) count++
        else break
    }
    println(count)
}

fun dfs(x: Int, y: Int, n: Int, l: Int, r: Int, map: Array<IntArray>) {
    visited[x][y] = true
    check.add(x to y)

    for(i in 0 until 4){
        val tempX = x + dx[i]
        val tempY = y + dy[i]
        if(tempX in 0 until n
            && tempY in 0 until n
            && !visited[tempX][tempY]){
            val gap = abs(map[x][y] - map[tempX][tempY])
            if (gap in l..r) {
                visited[tempX][tempY] = true
                population += map[tempX][tempY]
                country++
                check.add(tempX to tempY)
                dfs(tempX, tempY, n, l, r, map)
            }
        }
    }
}